参考资料菜鸟是这样参考资料的：就让到的一堆词条语索性往跟踪框上面塞，然后要么身旁跟踪结果上面的 0 欲哭无泪，要么面对在在条跟踪记录下来瞬间懵逼。
但参考资料奇才不仅可随意扩大或增沙参考资料覆盖范围，更能从数据源在在的古籍中都寻找无论如何能够的古籍。
MIT Libraries 为读者透过参考资料时必要的技巧，无论是 meta 分析还是古籍参考资料都有必要，与大家交友之。
赫尔范双管词语的妙用
赫尔范双管词语不见得称之为 AND/OR/NOT 这三个词语，用来扩大或增沙参考资料覆盖范围。用做包仅只：
当纯数学都有多个参考资料词语时，可以通过一次参考资料将残骸文档连结慢慢地，从而想得到你无论如何能够的撰文
比如说：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)
1. AND 的采用：
借以：使所有参考资料词语在一次跟踪中都呈现出来并增沙参考资料结果
如参考资料双管为 cloning AND humans AND ethics：
三个呈圆形的交集即中都间橙黄色的部份是本次参考资料结果，能够注解意在许多数据源中都（但不是全部）长期存在 潜在的 AND 功能。如苹果公司就会自动地在你的参考资料词语中都沙上 AND。
1.OR 的采用：
通过连结 2 个或多个相似的定义（同义词语）来扩大你的参考资料结果，使你的数据源能够参考资料到任何一个参考资料词语。例如 cloning OR genetics OR reproduction
三个呈圆形的并集即所有橙黄色的部份是本次参考资料结果。
1.NOT 的采用：
通过排除那些潜在于参考资料词语中都的一些定义来增沙参考资料结果，如采用 cloning NOT sheep 来排除关于羊的奎尔科学研究。能够特别注解意参考资料时序：
（1）数据源就会依据你输出参考资料词语的时序来得出参考资料结果，在采用赫尔范双管连结词语时应当注解意他们两者之间的范双管时序
（2）不见得数据源就会先执行 AND 立即，如果你在一次参考资料中都能够同时用上 AND 和 OR，将用 OR 连结的词语用方仅只号仅只慢慢地。例如:
ethics AND (cloning OR reproductive techniques)
(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)
截词语若无/语义上的采用
法文词语根不见得就会有很多结尾，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，座落在词语根初的截词语若无可以正因如此词语根后的所有拉丁字母。
英双管英语和美双管英语还长期存在一些拼写成方双管完全相同但意思相同的词语如 color, colour。此时，单字语中都间或者初尾的语义上可以均是由 1 个或多个拉丁字母。
这些可能会的长期存在就就会导致跟踪经常出现误差。
完全相同数据源的截词语若无/语义上是完全相同的，你可以通过网站的 help 来找回该数据源采用的截尾词语/语义上。
截词语若无的采用
常用的截词语大写成拉丁字母包仅只一般而言四个： *, !, ?, #。输出词语根沙截词语若无的标志大写成拉丁字母，数据源将就会执行词语根沙任意结尾的参考资料。
例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically
语义上的采用
语义上可以均是由单字语中都的一个拉丁字母，当意思相同拼写成方双管完全相同时，可以尝试这种步骤，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour
词条语参考资料 PK 意象词语参考资料
意象词语表描述了每一个数据源请注解意（书籍、杂志撰文）的具体内容，采用这些词语表可以寻找同一纯数学下就其请注解意。
找回意象词语
找回合理的意象词语有 2 种步骤：一是检视阅览室的网络词语库，看否有与你纯数学给定的意象词语；二是参考资料尝试法，步骤如下：
采用描述你纯数学的词条语或词语组来跟踪
浏览结果，筛选出 2～3 条就其记录下来
检视这些撰文的意象词语或叙词语报文，记录下来可视的专有名词语
于是又重新用这些专有名词语透过跟踪
这样下来，你的参考资料结果就会比初始的词条语参考资料更沙简单。
找回词条语
词条语参考资料是你采用其网站跟踪引擎的典型跟踪方双管，在参考资料框中都输出一些不可忽视的单字语或者词语组来想得到结果。下图展示了二者的差别：
采用报文来简单参考资料
阅览室数据源的古籍记录下来由都有特定古籍目录文档的报文构成，主要报文（fields）有创作者、结尾，杂志名字，摘要，出版商，出版日期/月份，意象词语/叙词语
将参考资料约束在特定的报文中都就会想得到更简单的结果, 如你参考资料的是 Adam Smith 写成的书而不是关于他的书，将参考资料约束为」创作者」报文就会更沙高效。你可以通过下拉年表或者包来可选择就让参考资料的报文，也可以根据就让达到的简单程度将参考资料词语和报文用赫尔范双管或者后方波函数连结在一起。
如果不可选择特定的报文参考资料，数据源就会透过词条语参考资料，你的参考资料词语将在所有古籍记录下来内参考资料，如果你的词条语参考资料想得到了太多结果（超过了 50），试着去增沙参考资料覆盖范围来想得到更简便的结果。文档超载（即参考资料结果过多）比 10 条极其就其的参考资料结果更糟糕。
下面的古籍记录下来显示了座落在右边的报文名：创作者/结尾/可能/准则号/称之为明/语言/摘要/叙词语：
词语组参考资料
完全相同的数据源有完全相同的参考资料方双管，其中都数据源辨别词语组的方双管长期存在普遍差别。一些数据源默认输出时紧邻的词语应当被普遍认为词语组来参考资料，还有些数据源就会在你的参考资料词语中都自动沙入赫尔范双管 AND，并要求所有的词语经常出现在参考资料结果中都，但不见得要紧挨着。这些参考资料方双管想得到的结果千差万别。一般而言 2 种步骤可以借助于词语组参考资料：
1. 沙方仅只号或引号
许多数据源允许称之为明比邻的词语作为词语组来参考资料，采用方仅只号或引号是一种最少见的词语组参考资料步骤，例如「genetic engineering」。但并非所有的数据源或跟踪引擎都采用这个步骤。动人提示：从数据源低级参考资料或称之为南参考资料中都透过词语组参考资料极其容易，点击按住就能称之为明你的参考资料词语否作为词语组来参考资料，例如
2. 后方波函数
许多数据源允许参考资料词语两者之间保留一定最远来参考资料，后方限定波函数比赫尔范双管波函数更沙特异，能借助于更简单的参考资料。完全相同数据源有完全相同的后方波函数，但是许多波函数比较通用，如：w# = with、n# = near。波函数#对此大写成拉丁字母两边的单字语相隔的最远，可以不沙或用十六进制正因如此，不沙对此两边的词语紧邻（最远为 0），沙了对此中都间可以隔开#个单字语。
w# 可以称之为明单字语经常出现的时序依照输出的时序，例如 genetic w engineering（将参考资料 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将参考资料 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等词语)
n#可以称之为明两边的词语以任何时序经常出现，例如 cloning n3 human（可以参考资料 cloning of humans,human cloning 等词语）
你可以检视数据源的 help 其网站来确认该数据源采用词语组或后方限定波函数的步骤。
你可能不明白的取消若无
完全相同的数据源取消若无完全相同，你可以检视 help 中都的年表。取消若无是称之为经常出现频率很经常性，但在古籍记录下来、撰文或其网站中都无不可忽视意义的词语，最少见的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在参考资料时，数据源就会无关参考资料双管中都的这些取消若无，因为如果都有的话，将参考资料到过多结果。但当取消若无是意象词语或叙词语的一部份时，许多数据源就会辨别这些取消若无并参考资料它们，如 balance of payments。
在订立参考资料方式而（参考资料双管）时，应该摘录取消若无，如果它们是你参考资料的不可忽视构成部份，则需保留，采用一般而言步骤可以将取消若无作为参考资料双管的一部份，预防参考资料时取消若无被无关:
1. 采用引号，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将参考资料以 Out of Africa 为结尾的撰文
2. 可选择与你纯数学最就其的词语汇，用赫尔范双管或者后方波函数连结慢慢地
3. 在特定的报文中都参考资料含有取消若无的纯数学，如创作者/结尾/意象词语。
注解：撰文中都的纯数学，称之为你参考资料的意象 topic，为与意象词语分开，故用纯数学对此。
对参考资料必学的现代医学意象词语 MeSH 就让学习更多的小伙伴，高度重视科研论文时长（dxypaper），我们就会邀请资深专业人士将参考资料方式而，通过 Pubmed 实例讲解给你。
Tips：现代医学意象词语表 MeSH（Medical Subject Headings）是美国国立现代医学阅览室编制的权威性意象词语表。
检视信源IP
编辑： 任悠悠相关新闻
相关问答
