风险评估----的后现代主义缺点不太可能很困难。病变、外科和平常人群在事与愿违结果的构成方面不太可能会有所不同。
最近,出现了大规模的数据受益和量化的众包。研究者显然,众包不太可能是一个可靠的工具来可靠地风险评估----的后现代主义结果。
该研究获取101例----不同阶段病变的身份照片。风险评估括FivePoint Likert指标和腹直腹横向腹皮(TRAM)图像风险评估指标。寄信管理人员和一组专业的整形外科对一组相同的照片进行了利克特指标(Likert Scale)评论。人群管理人员还在公交车秤上给这组照片打分。
笔记在Likert和TRAM指标上获得了901份寄信的外行人评论。众包风险评估数据获取耗时28.6天内。科学家风险评估耗时15个翌年。
5分Likert指标的总成绩在组内和组数间是一致的。毕晓普标准差测量人群工笔记的在表面上可靠特质(R)为0.98(95%CI,0.97至0.99),每个子集的在表面上可靠特质大于0.96。这说明群体工笔记风险评估较强颇高的精度和重现特质。
测量较小外科描述符内可靠特质的毕晓普标准差为0.82(95%CI,77至0.87),子组件可靠特质范围为0.58至0.78。在增生、基于眼皮或修葺亚组之数间的可靠特质没有相似之处。这说明它们之数间有过强的相关特质,但在投篮上的相似之处比群众特质工笔记很大。
科学家和众包的投篮在Likert指标上是相等的(整体评论者数间的可靠特质,κ=0.99;95%CI,0.98到0.99)。
对于人群(r=0.98;95%CI,0.97~0.99)和科学家(r=0.82;95%CI,0.77~0.87),各亚组分之数间的在表面上可靠特质较强颇高的重复特质。
外形和一段距离最能计算整体后现代主义缺点。皮肤斑块和疤痕对整体外观的计算发挥作用最小。
外形在Likert(r=0.87;95%CI,0.81~0.91)和TRAM(r=0.89;95%CI,0.84~0.92)指标上除此以外有较高的相关特质。在Likert指标(r=0.92;95%CI,0.88~0.95)和TRAM指标(r=0.95,95%CI,0.93~0.97)中,一段距离和胸壁一段距离与整体后现代主义评论高度相关(r=0.92;95%CI,0.88~0.95)。
众包是风险评估修葺后后现代主义缺点的可靠工具。众包风险评估相当于科学家外科的风险评估,较强极高的在表面上可靠特质。的外形和一段距离与事与愿违的美容缺点息息相关。众包不太可能是一种快速、可靠和有效的新方法来风险评估修葺病变的后现代主义缺点,而且不太可能对许多其他病变也是有益的。
原始文献:
Teotia Sumeet S,Alford Jake A,Kadakia Yash et al. Crowdsourced Assessment of Aesthetic Outcomes after Breast Reconstruction.[J] .Plast Reconstr Surg, 2021, 147: 570-577.
DOI: 10.1097/PRS.0000000000007637
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